슬기로운 HR 생활

채용 리드타임은 왜 ‘프로세스’가 아니라 ‘의사결정’에서 늘어날까?채용 리드타임을 줄이라는 말이 나오면, 많은 팀이 가장 먼저 툴을 바꿉니다. ATS를 도입하고, 일정 조율 링크를 붙이고, 자동 메일을 깔끔하게 세팅하죠. 그런데 한 달쯤 지나 데이터를 보면 이상합니다. 서류→면접까지는 빨라졌는데, 전체 리드타임은 별로 줄지 않습니다.최근에는 서류 평가나 후보자 정보 정리를 돕는 도구들, 예를 들어 스펙터 AI의 TEO(테오) 같은 평가 자동화 도구를 함께 검토하는 팀도 늘고 있습니다. 하지만 도구를 붙였는데도 전체 리드타임이 줄지 않는 경우가 여전히 많습니다.이유는 간단합니다. 리드타임을 늘리는 주범은 “단계”가 아니라 의사결정 지연이기 때문입니다.기준이 안 잠겨서: 면접이 끝난 뒤에야 “우리 팀에 필요..

채용 공고(JD)를 올릴 때마다 HR 담당자로서 일종의 기록의 시험대에 오르는 기분이 듭니다. 특히 논리와 구조, 그리고 임팩트를 업의 본질로 삼는 PM(Product Manager)을 대상으로 할 때는 더욱 그렇습니다.최근에는 JD 초안을 잡을 때 AI의 도움을 받는 경우가 많아졌습니다. 하지만 AI가 만들어 준 “사용자 중심 사고”, “데이터 기반 의사결정” 같은 표현을 그대로 옮기다 보면, 정작 우리 팀만의 매력은 사라지고 어디서나 볼 수 있는 ‘붕어빵 공고’가 되어버립니다.AI 서류 검토와 채용 자동화가 확산된 지금, JD 역시 단순한 공고가 아니라 지원자와 조직의 매칭 정확도를 높이는 핵심 데이터가 되었습니다.최근에는 **스펙터 AI 및 스펙터 TEO(테오)**와 같은 HR 데이터 솔루션을 활용..

처음 AI 채용 툴을 검토할 때는 솔직히 기대가 컸습니다. 서류 검토에 쓰는 시간도 줄고, 면접 일정 조율도 조금은 편해질 거라 생각했습니다."이제 사람 대신 AI가 1차 필터링은 해주겠지"라는 기대도 있었고요.그런데 몇 달 정도 써보고 나니 체감은 조금 달랐습니다. 채용 속도가 빨라지기는커녕, 오히려 더 느려진 느낌이 들었습니다. 업무가 줄었다기보다는, 성격이 다른 일이 계속 추가되는 느낌에 가까웠습니다.이 글은 AI가 왜 문제다를 말하려는 기록은 아닙니다. 다만 HR 실무자로서 실제로 어디서 막혔는지, 그리고 왜 '자동화 = 효율'이라는 기대가 바로 성립되지 않았는지를 정리해보려 합니다.최근에는 스펙터 AI와 같은 데이터 기반 HR 솔루션, 특히 **스펙터 TEO(테오)**가 이러한 문제를 해결하는 ..