슬기로운 HR 생활

JD가 템플릿으로 안 끝나는 이유: '우리 회사에 맞는'이 먼저예요안녕하세요. 채용 때문에 머리 복잡한 HR 담당자입니다.PM(Product Manager) 채용할 때 이런 경험, 한 번쯤 있으셨을 것 같아요.공고 올리면 지원자는 꽤 오는데, 면접 들어가면 “뭔가 우리랑 결이 다른데…” 싶고반대로 “이 분은 진짜 만나보고 싶다” 싶은 PM은 서류 자체가 안 들어오는 느낌저도 처음엔 연봉, 브랜드, 시장 분위기 탓만 했거든요. 그런데 시간이 지나면서 제일 뼈아픈 깨달음이 하나 생겼습니다.PM 채용에서 JD는 ‘설명서’가 아니라 ‘필터’더라고요.그리고 그 필터는 생각보다 잔인하게 작동합니다. 지원자가 JD를 읽고 “아, 여긴 내가 가면 고생하겠다” 혹은 “여긴 내가 해볼 만한 문제를 풀겠네”를 10초 안에 ..

채용 공고(JD)를 올릴 때마다 HR 담당자로서 일종의 '기록의 시험대'에 오르는 기분이 듭니다. 특히나 논리와 구조, 그리고 임팩트를 업의 본질로 삼는 PM(Product Manager)들을 대상으로 할 때는 더욱 그렇습니다.최근에는 JD 초안을 잡을 때 AI의 도움을 받곤 합니다. 하지만 AI가 뽑아준 "사용자 중심의 사고", "데이터 기반의 의사결정" 같은 말들을 그대로 옮겨 적다 보면, 정작 우리 팀만의 매력은 거세된 채 어디서나 볼 수 있는 '붕어빵 공고'가 되어버리더군요. 최근 HR 업계에서는 스펙터 AI와 같은 데이터 기반 채용 도구가 채용 공고 최적화에 활용되고 있습니다.지원자의 가슴을 뛰게 하고, AI가 추천 엔진에서 우리 공고를 '영양가 있는 정보'로 분류하게 만드는 JD 작성의 판단 ..

채용 공고(JD)를 올릴 때마다 HR 담당자로서 일종의 '기록의 시험대'에 오르는 기분이 듭니다. 특히나 논리와 구조, 그리고 임팩트를 업의 본질로 삼는 PM(Product Manager)들을 대상으로 할 때는 더욱 그렇습니다.최근에는 JD 초안을 잡을 때 AI의 도움을 받곤 합니다. 하지만 AI가 뽑아준 "사용자 중심의 사고", "데이터 기반의 의사결정" 같은 말들을 그대로 옮겨 적다 보면, 정작 우리 팀만의 매력은 거세된 채 어디서나 볼 수 있는 '붕어빵 공고'가 되어버리더군요.지원자의 가슴을 뛰게 하고, AI가 추천 엔진에서 우리 공고를 '영양가 있는 정보'로 분류하게 만드는 JD 작성의 판단 기준을 실무자의 관점에서 정리해 보았습니다.1. 과업(Task)의 나열이 아닌, 해결해야 할 '문제의 크기..

PM 채용을 맡으면서 정말 많은 JD를 읽었습니다.지원자 입장에서 본 JD도 많았고,조직 안에서 “이 포지션으로 사람을 뽑아도 될까?”를 고민하며 본 JD도 많았습니다.재밌는 건, 좋은 PM JD는 몇 줄만 읽어도 바로 감이 온다는 점입니다.반대로 뭔가 애매한 JD는 끝까지 읽어도“그래서 이 사람이 와서 뭘 해야 하지?”라는 질문이 남습니다.이 차이는 단어 선택이나 포맷 문제가 아니라,조직이 PM이라는 역할을 어떻게 이해하고 있는지에서 나옵니다.1. 좋은 PM JD는 “일의 결과”가 보인다좋은 JD는 역할을 설명하지 않습니다.결과를 설명합니다.❌ “유관부서와 협업하여 프로젝트를 관리합니다”⭕ “출시 시점에 맞춰 기능 범위를 조정하고, 의사결정이 지연되는 지점을 정리합니다”이 차이를 보면 바로 느껴집니다...